为了响应了国家“推动构建农村公路养护管理长效机制”的政策,重庆大学云帆科技团队在2023年7月1日在重庆市沙坪坝区方家坡实地考察乡镇道路裂缝,并利用其开发设计出的裂缝监测系统进行了数据采集和侦测工作。

图1 团队合照

据悉,该智能裂缝检测系统主要由两部分组成:数据采集端和数据处理端。数据采集端可利用微信小程序上传由行车记录仪等设备收集的路况视频或图片,而数据处理端则运行在重庆大学云帆科技团队的服务器上,通过基于深度学习技术开发的图像处理算法进行路况分析。用户只需将视频或图片导入小程序,系统即可自动识别和定位路面裂缝,并生成详细的检测报告。

图2 数据采集

这一创新的裂缝检测系统具有多项优势。首先,它能够快速、准确地检测道路裂缝,帮助及时发现并处理潜在的安全隐患,为道路维护工作带来革新。其次,通过自动化的检测方法,能够提高检测效率,减少人力资源的消耗。此外,得益于人工智能和深度学习技术的成功应用,该系统能够实现高精度的裂缝识别,大大降低了误差率,提高了检测的准确性。

图3 裂缝检测

未来,重庆大学云帆科技团队的智能裂缝检测系统有望在城乡道路管理养护领域得到广泛应用。随着技术的不断发展和优化,该系统的性能将进一步提升,为公路维护工作提供更加可靠、高效的解决方案。同时,这一项目的成功实施也将推动人工智能技术在公共服务和乡村振兴领域的应用,为我国人工智能技术的发展和实践做出积极贡献。